• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Данная программа ставит своей целью изучение основных задач и методов обработки и анализа текстов, а также освоение программных систем и инструментов, в которых реализованы данные методы. Эти базовые знания и навыки необходимы в профессиональной деятельности специалистов по анализу данных и машинного обучения. Выпускники программы смогут ставить задачи морфологического, синтаксического и лексического анализа; будут владеть основными программными системами для выделения скрытых тем и визуализации текстов; уметь решать задачи выделения ключевых слов и определения тональности с помощью применения существующих программных средств.

Теоретический материал подкрепляется практическими занятиями по использованию популярных инструментов по изучаемой тематике.

Поступление

Целевая группа

Сотрудники IT-компаний, разработчики, аналитики, руководители отделов, а также все, кто заинтересован в получении дополнительных знаний по анализу текстов.

Документы для приема

Оригинал и копия паспорта или документа, заменяющего его

Оригинал и копия документа об образовании и квалификации или справка об обучении для лиц, получающих высшее образование

Оригинал и копия документа об изменении фамилии, имени, отчества (при необходимости)

Содержание программы

  • Частотный анализ текстов
  • Морфологический анализ
  • Выделение ключевых слов и словосочетаний
  • Выявление скрытых тем
  • Введение в корпусную лингвистику
  • Синтаксический анализ
  • Визуализация текстов

Преподаватели

Екатерина Черняк, старший преподаватель Департамента анализа данных и искусственного интеллекта факультета компьютерных наук, научный сотрудник Международной научно-учебной лаборатории анализа и выбора решений.

Подать заявку

Вас могут заинтересовать

  • Очно-заочная форма
  • 36 академических часов
  • Очно-заочная форма
  • 76 академических часов, в том числе 56 аудиторных
  • Очно-заочная форма
  • 44 академических часа