• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Программа повышения квалификации

Развитие цифрового продукта на основании данных и метрик

Стоимость
85 000 руб.

Задачи Программы

Вы научитесь:

  • выстраивать систему продуктовых метрик применительно к цифровому продукту (конверсия, ARPPU, CAC, LTV и др.)
  • проводить А/В тесты и делать интерпретацию их результатов
  • анализировать продуктовые запуски через систему продуктовых метрик
  • строить модели по новым продуктам, участвовать в принятии data driven решений об их запуске
  • владеть инструментами извлечения, обработки, анализа и визуализации данных
  • уметь работать с сервисами Google Analytics, Яндекс.Метрика и др.
  • знать механики генерации гипотез относительно развития цифрового продукта и повышения эффективности и их влияние на метрики
  • презентовать результаты заказчику/команде/рынку (story telling на данных).

Для кого разработана Программа?

  • для людей, которые хотят стать продуктовым аналитиками или для аналитиков с небольшим опытом работы
  • менеджеров продукта, которые хотят ставить задачи аналитикам и понимать, как работать с метриками
  • для бизнес и ИТ-специалистов, которые хотят повысить свою квалификацию в области продуктовой аналитики

Поступление

Целевая группа

Для кого разработана Программа?

 

  • для людей, которые хотят стать продуктовым аналитиками или для аналитиков с небольшим опытом работы
  • менеджеров продукта, которые хотят ставить задачи аналитикам и понимать, как работать с метриками
  • для бизнес и ИТ-специалистов, которые хотят повысить свою квалификацию в области продуктовой аналитики.

ПОДРОБНАЯ ИНФОРМАЦИЯ О ПРОГРАММЕ   https://product.hsbi.ru/product-analytics

Документы для приема

Оригинал и копия паспорта или документа, заменяющего его

Оригинал и копия документа об образовании и квалификации или справка об обучении для лиц, получающих высшее образование

Оригинал и копия документа об изменении фамилии, имени, отчества (при необходимости)

Количество мест в группе ограничено.

Условия поступления

Вступительные испытания не предусмотрены.

Содержание программы

Программа

156 акад. часов (2,5 месяца)

Стратегии роста и удержания пользователей цифрового продукта (48 акад. часов)

Тема 1. Основные методологии. HADI - циклы. Lean – подход к разработке цифрового продукта.
Тема 2. Тестирование гипотез на каждом этапе жизненного цикла. Типы гипотез. Типы экспериментов: Research, Cust Dev, UX-test, MVP, Experiment, A/B-test Оценка экспериментов.
Тема 3. Взлом роста (growth hacking). North Star Metric. Ключевые инструменты: Lean Canvas, Persona Canvas, Value Proposition Canvas, Awareness Ladder, Jobs To Be Done, Customer Journey Map, Hook Model, Viral Loop, Five Whys
Тема 4. Воронка AARRR. Метрики для запуска продукта и сервиса
Тема 5. Привлечение клиентов цифрового продукта. Существующие методы и каналы привлечения клиентов. Этапы работы по привлечению клиентов. Aha-moment – точка активации клиента. Как оценить эффективность используемых методов привлечения клиентов.
Тема 6. Активация клиентов цифрового продукта. Onboarding – стратегии. Growth Loops – модели, описывающие циклы привлечения и удержания пользователей в продукте. Как оценить эффективность используемых методов активации клиентов.
Тема 7. Удержание клиентов цифрового продукта. Поиск причины оттока клиентов.
Тема 8. Монетизация цифрового продукта. Ценообразование.
Тема 9. Организация команды роста. Рабочая доска Growth Team.

Аналитика цифрового продукта (100 акад. часов)

Тема 1. Введение в продуктовую аналитику.
Зачем нужна продуктовая аналитика. Принятие решений на основании данных. 
Тема 2. Ключевые показатели для цифрового продукта. Пирамида метрик.
Тема 3. Кластеризация пользователей и событий.
Тема 4. А/Б тесты. Тестирование бизнес-идей и гипотез.
Тема 5. Юнит экономика.
Анализ бизнес-показателей и оценка изменений на основе метрик для цифрового бизнеса.
Тема 6. Digital-аналитика. Знакомство с web-аналитикой Основы web-аналитики: качественные и количественные характеристики. Пользователи/Сеансы/Просмотры, Глубина/Время/Отказы.
Тема 7. Google Analytics: обзор интерфейса. Работа с сегментами и фильтрами. Регулярные выражения. Настройка Google Analytics с нуля: фильтры/цели/каналы/алерты. Анализ данных в Google Analytics на своих/демо проектах
Тема 8. Яндекс.Метрика: обзор интерфейса и основных отчетов. Вебвизор. Карты.
Тема 9. Основы Google Tag Manager: теги/триггеры/переменные. Настройка отслеживания действий пользователей на живом проекте
Тема 10. Визуальная аналитика.
Автоматические отчеты для отслеживания эффективности изменений Автоматизация отчетов в Excel. Автоматизация отчетов в Google Docs. Интерактивные дашборды на базе Google Data Studio. Интерактивные дашборды на базе Google Data Studio.
Тема 11. Когортный анализ (введение). Когортный анализ (доп главы и эффективная визуализация)

Защита проекта (8 акад. часов)

В процессе Программы студенты выполняют индивидуальный проект, на основании которого выставляется оценка за курс. На защиту приглашаются ведущие эксперты из отрасли.

Преподаватели

Елена Серегина, Аналитик, основатель Data Latte

Опыт в аналитике digital-продуктов более 7 лет. Делала аналитику мобильного Поиска и Яндекс. Такси, отвечала за всю аналитику Яндекс.Браузера. Основатель аналитического бюро Data Latte. Эксперт в аналитике продуктов, маркетинга, бизнеса, экономики

Денис Мартынцев, Консультант по Growth-hacking методологии 

Эксперт в организации Growth-процессов и построении команд роста. Работал маркетологом, менеджером и руководителем продуктов. Развивал мобильные приложения, Web и Smart TV сервисы. Запускал проекты с нуля при минимальном бюджете. Добивался десятикратного роста аудитории без вложений в рекламу. Опыт в цифровых продуктах более 9 лет.

Владислав Прищепов, Продуктовый аналитик, Яндекс

Работал в Едадил и N1.RU, эксперт по когортному анализу, сегментации и продуктовой аналитике.

Сергей Захарченко, Основатель, DPMN analytics

Ранее работал главным аналитиком интернет-проектов в компании ТАСС, эксперт по digital-аналитике

Подать заявку

Вас могут заинтересовать

  • Очно-заочная форма
  • 2 месяца
  • Дистанционная форма
  • 2 месяца (с 18.10.2019 по 20.12.2019)