• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Программа повышения квалификации

Аналитика в управлении цифровым продуктом

Стоимость
50 000 руб. Можно разбить на два платежа.

Задачи Программы

Вы научитесь:

  • организовывать и проводить продуктовые аналитические исследования и формировать гипотезы
  • выстраивать систему метрик (конверсия, ARPPU, CAC, LTV и др.) и анализировать ее
  • проверять гипотезы и искать точки роста с помощью A/B-тестов
  • рассчитывать unit-экономику
  • владеть инструментами работы с данными (Tableu, AppMetriсa и др.), строить запросы на SQL
  • работать с сервисами Google Analytics, Яндекс.Метрика и др.
  • генерировать гипотезы относительно развития цифрового продукта и повышения эффективности, оценивать их влияние на метрики
  • презентовать результаты заказчику/команде/рынку (story telling на данных).

Получите одни из самых востребованных компетенций в сфере digital - научитесь принимать решения и находить точки роста на основании данных и продуктовых метрик.

Для кого разработана Программа?

  • для людей, которые хотят стать продуктовым аналитиками или для аналитиков с небольшим опытом работы
  • менеджеров продукта, которые хотят ставить задачи аналитикам и понимать, как работать с метриками
  • для бизнес и ИТ-специалистов, которые хотят повысить свою квалификацию в области продуктовой аналитики/

Занятия онлайн на платформе Zoom. Для работы вам понадобится ноутбук, смартфон или планшет. Бессрочный доступ к видеозаписям лекций и презентациям преподавателей.


Поступление

Целевая группа

Для кого разработана Программа?

 

  • для людей, которые хотят стать продуктовым аналитиками или для аналитиков с небольшим опытом работы
  • менеджеров продукта, которые хотят ставить задачи аналитикам и понимать, как работать с метриками
  • для бизнес и ИТ-специалистов, которые хотят повысить свою квалификацию в области продуктовой аналитики.

На программу могут поступать граждане России из любых городов и регионов.

ПОДРОБНАЯ ИНФОРМАЦИЯ О ПРОГРАММЕ 
 
https://product.hsbi.ru/product-analytics

Документы для приема

Оригинал и копия паспорта или документа, заменяющего его

Оригинал и копия документа об образовании и квалификации или справка об обучении для лиц, получающих высшее образование

Оригинал и копия документа об изменении фамилии, имени, отчества (при необходимости)

Количество мест в группе ограничено.

Условия поступления

Вступительные испытания не предусмотрены.

Содержание программы

Программа

100 акад. часов (2,5 месяца)

1. Digital-аналитика. Продуктовая аналитика и метрики цифрового продукта

  • Введение в продуктовую аналитику.
  • Зачем нужна продуктовая аналитика. Принятие решений на основании данных.
  • Ключевые показатели для цифрового продукта. Пирамида метрик.
  • Юнит экономика.
  • Анализ бизнес-показателей и оценка изменений на основе метрик для цифрового бизнеса.

2. Веб-аналитика и аналитика мобильных приложений

  • Знакомство с web-аналитикой Основы web-аналитики: качественные и количественные характеристики. Пользователи/Сеансы/Просмотры, Глубина/Время/Отказы.
  • Google Analytics: обзор интерфейса. Работа с сегментами и фильтрами. Регулярные выражения. Настройка Google Analytics с нуля: фильтры/цели/каналы/алерты. Анализ данных в Google Analytics на своих/демо проекта
  • Яндекс.Метрика: обзор интерфейса и основных отчетов. Вебвизор. Карты
  • Основы Google Tag Manager: теги/триггеры/переменные. Настройка отслеживания действий пользователей на живом проекте

3. Инструменты работы с данными

  • Кластеризация пользователей и событий.
  • Когортный анализ (введение). Когортный анализ (доп главы и эффективная визуализация
  • Автоматические отчеты для отслеживания эффективности изменений Автоматизация отчетов в Excel. Автоматизация отчетов в Google Docs. Интерактивные дашборды на базе Google Data Studio.

4. A/B-тесты: Тестирование бизнес-идей и гипотез

 

Как проходит обучение?

Обучеине проходит онлайн в виде вебинаров на платформе ZOOM.

1) Теория и практика на вебинарах

Занятия онлайн на платформе Zoom. Для работы вам понадобится ноутбук, смартфон или планшет. Бессрочный доступ к видеозаписям лекций и презентациям преподавателей.

2) Домашние задания, индивидуальная работа и работа в группах

Даём обратную связь по кейсам преподавателей и вашим кейсам. Помогаем осознать полученные знания. Отвечаем на все вопросы.

3) Общение в закрытом чате

Вы можете задать любой вопрос преподавателям. Обсудить его с сокурсниками. Нетворкинг.

Преподаватели

Елена Серегина, Аналитик, основатель Data Latte

Опыт в аналитике digital-продуктов более 7 лет. Делала аналитику мобильного Поиска и Яндекс. Такси, отвечала за всю аналитику Яндекс.Браузера. Основатель аналитического бюро Data Latte. Эксперт в аналитике продуктов, маркетинга, бизнеса, экономики

Денис Мартынцев, Консультант по Growth-hacking методологии 

Эксперт в организации Growth-процессов и построении команд роста. Работал маркетологом, менеджером и руководителем продуктов. Развивал мобильные приложения, Web и Smart TV сервисы. Запускал проекты с нуля при минимальном бюджете. Добивался десятикратного роста аудитории без вложений в рекламу. Опыт в цифровых продуктах более 9 лет.

Владислав Прищепов, Продуктовый аналитик, Яндекс

Работал в Едадил и N1.RU, эксперт по когортному анализу, сегментации и продуктовой аналитике.

Сергей Захарченко, Основатель, DPMN analytics

Ранее работал главным аналитиком интернет-проектов в компании ТАСС, эксперт по digital-аналитике

Подать заявку

Вас могут заинтересовать

  • Очно-заочная форма
  • 2 месяца