• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Программа профессиональной переподготовки

Компьютерная лингвистика

Стоимость
150 000 рублей; возможна оплата частями

В настоящее время все занятия проводятся онлайн.

Программа “Компьютерная лингвистика” дает возможность слушателям, имеющим гуманитарное образование, овладеть современными инструментами автоматического анализа текста, освоить ключевые методы лингвистических технологий, обучиться использованию и оценке лингвистических парсеров, созданию корпусов, словарей и онтологий. Слушатели программы получают новую востребованную специальность. Программа предусматривает работу над исследовательским проектом и стажировку в профильных коммерческих компаниях и научно-исследовательских институтах.

Куратор и разработчик программы - Анастасия Бонч-Осмоловская, кандидат филологических наук, академический руководитель магистерской программы “Компьютерная лингвистика”.

Чему вы научитесь?

  • Писать скрипты на Питоне для обработки текстов
  • Создавать и обрабатывать собственные корпуса текстов
  • Использовать статистические методы для анализа и визуализации текстовых параметров с помощью языка R
  • Использовать алгоритмы машинного обучения для классификации и кластеризации текстов, а также алгоритмы “deep learning”
  • Работать с лексикографическими инструментами, инструментами создания онтологий, параллельными двуязыковыми корпусами
  • Создавать правила, позволяющие автоматически извлекать информацию из массивов текста

Что вы узнаете?

  • Чем занимается современная компьютерная лингвистика?
  • Что включает в себя лингвистическая обработка текста?
  • Какие существуют полезные ресурсы и инструменты и как с ними работать?
  • Как измерять качество работы модулей лингвистического анализа?
  • Как ранжировать слова по значимости в текстах, по связанности между собой?
  • Какие подходы используются для машинного перевода?
  • Как автоматически определить “тональность” текста?
  • Как получить структурированные данные из неструктурированного текста?

Для того чтобы записаться на курс, нажмите на кнопку подать заявку внизу страницы и заполните форму заявки.

Скидка на обучение предоставляется на основании Положений о скидках!

Поступление

Целевая группа

Категория слушателей: лица, имеющие высшее или среднее профессиональное образование; лица, получающие высшее образование.

Документы для приема

Оригинал и копия паспорта или документа, заменяющего его

Оригинал и копия документа об образовании и квалификации или справка об обучении для лиц, получающих высшее образование

Оригинал и копия документа об изменении фамилии, имени, отчества (при необходимости)

1 фотография (3×4)

Условия поступления

  • Приём заявок на обучение: август-сентябрь.
  • Оформление документов начинается в двадцатых числах сентября.
  • Начало занятий – с октября, по мере формирования группы (не менее 20 слушателей).
  • По окончании программы выдается диплом НИУ ВШЭ установленного образца о профессиональной переподготовке.

Содержание программы

1. Базовая часть: Компьютерная лингвистика

  • Основные задачи и методы компьютерной лингвистики
  • Лингвистические корпуса и частотность
  • Автоматический морфологический анализ
  • Лексикографические ресурсы и словари
  • Основы машинного перевода
  • Онтологии и извлечение именованных сущностей

Экзамен по дисциплине «Компьютерная лингвистика»

2. Профильная часть: Программирование для лингвистов

  • Введение в Python
  • Обработка языковых данных
  • Основы машинного обучения

Экзамен по дисциплине «Программирование для лингвистов»

3. Прикладные программы

  • Основы математической статистики
  • Язык R
  • Инструменты для обработки естественного языка

Экзамен по дисциплине «Прикладные программы»

Преподаватели

Толдова Светлана Юрьевна

Школа лингвистики: Доцент

Шеянова Мария Викторовна

Департамент больших данных и информационного поиска: Приглашенный преподаватель

Поздняков Иван Сергеевич

Школа лингвистики: Старший преподаватель

Мороз Георгий Алексеевич

Школа лингвистики: Старший преподаватель

 
Подать заявку

Вас могут заинтересовать

  • Дистанционная, заочная форма
  • 7 недель
  • Дистанционная, заочная форма
  • 152 академических часа (в том числе 52 аудиторных часа контактная работа с преподавателем)