• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Цель программы: повышение профессионального уровня в рамках имеющейся квалификации в сфере интеллектуального анализа данных с формированием или совершенствованием новых компетенций, необходимых для профессиональной деятельности:

-    знать технологию хранения данных при принятии решений;

-    уметь формулировать требования к автоматизированным информационным системам;

-    иметь навыки проектирования хранилища средствами ненормализованной базы данных;

-    уметь выполнять операции с таблицами;

-    уметь работать с клиентскими модулями;

-    знать способы публикации данных срезов кубов на Web;

знать функционал специализированных средств доступа к хранилищам и генерации отчетности (Юниверс);

-    знать методы построения многомерного куба.

Поступление

Документы для приема

Оригинал и копия паспорта или документа, заменяющего его

Оригинал и копия документа об образовании и квалификации или справка об обучении для лиц, получающих высшее образование

Оригинал и копия документа об изменении фамилии, имени, отчества (при необходимости)

Условия поступления

Вступительные испытания не предусмотрены.

Содержание программы

1.    Data Mining
2.    Введение в аналитику больших массивов данных
3.    Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных
4.    Интеллектуальный анализ данных средствами MS SQL Server 2008
5.    Анализ данных в Google Analytics
6.    Машинное обучение

Подать заявку

Вас могут заинтересовать

  • Дистанционная, заочная форма
  • 8 месяцев
  • Очно-заочная форма
  • 20 месяцев
  • Очно-заочная форма
  • с 15 апреля 2019 года по 15 февраля 2020 года (летние каникулы с 15 июля по 15 сентября 2019 года)
  • Дистанционная, заочная форма
  • 3 месяца