• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Программа профессиональной переподготовки

Инструментальные средства бизнес-аналитики

Стоимость
148 000 руб. Оплачивать можно 2 - 3 - 4 мя частями.

Новая программа профессиональной переподготовки «Инструментальные средства бизнес-аналитики» направлена на повышение профессионального уровня и приобретение слушателями системных знаний для выполнения нового вида профессиональной деятельности в области применения инструментальных средств анализа данных.

Программа реализуется Высшей школой бизнес-информатики НИУ ВШЭ.

Цели программы:

·         Дать слушателям необходимые теоретические знания в области интеллектуального анализа данных, превращения разрозненных данных в ценную информацию, необходимую для принятия управленческих решений, современных цифровых технологий в сфере бизнес-аналитики;

·         Научить слушателей применять современные цифровые технологии для решения задач интеллектуальной обработки данных;

·         Изучить практику построения моделей для анализа данных и их применения на предприятиях различных отраслей;

·         Способствовать практическому применению полученных знаний и умений, предоставляя слушателям необходимую консультационную помощь и поддержку.

Программа полезна для желающих повысить свой статус, поменять профессию, приобрести новые знания в удобное для себя время, а так же получить престижный диплом ведущего университета России.

Программа разработана с учетом требований российских профессиональных стандартов «Системный аналитик»   (Утвержден Приказом  Минтруда России № 809н от 28.10.2014), «Бизнес-аналитик», (Утвержден Приказом  Минтруда России № 592н от 25.09.2018),

Поступление

Целевая группа

Специалисты и руководители, занимающимся анализом данных с применением современных информационных средств в любых областях бизнеса и управления.
Специалисты различных направлений, желающие получить необходимые знания в области современных инструментальных средств анализа данных.
 Практический опыт приветствуется, но не является обязательным

Желательно иметь высшее техническое, экономическое, естественнонаучное или инженерное образование. 

При отсутствии необходимых базовых знаний по математике, теории вероятностей и математической статистике,  предоставляются подготовительные онлайн-курсы бесплатно.

Документы для приема

Оригинал и копия паспорта или документа, заменяющего его

Оригинал и копия документа об образовании и квалификации или справка об обучении для лиц, получающих высшее образование

Оригинал и копия документа об изменении фамилии, имени, отчества (при необходимости)

Условия поступления

Вступительные испытания не предусмотрены.

Курсы, которые должны быть изучены до поступления на программу

При отсутствии необходимых базовых знаний по математике, теории вероятностей и математической статистике, предоставляются подготовительные онлайн-курсы бесплатно.

Содержание программы

 

Модуль 1. Базовые технологии хранения и обработки данных

 1

Основы моделирования и базы данных

 2

Введение в OLAP и хранилища данных

 3

Основы языка SQL

 

Модуль 2. Базовые средства бизнес-аналитики

 4

Основы бизнес-аналитики и науки о данных

 5

Бизнес-аналитика с помощью Power BI

 6

Введение в машинное обучение и анализ данных

 

Модуль 3. Языковые и программные средства бизнес-аналитики

 7

Анализ и визуализация данных на языке R

 8

Анализ данных на Python в примерах и задачах

 

Модуль 4. Бизнес-аналитика и моделирование

 9

Имитационное моделирование на базе AnyLogic

10

Глубинный анализ данных и текстов на базе IBM SPSS Modeler

 

 ВЫПУСКНАЯ  АТТЕСТАЦИОННАЯ  РАБОТА

ОСОБЕННОСТИ ЗАОЧНОГО (ДИСТАНЦИОННОГО) ОБУЧЕНИЯ

Возможность обучения 24 часа 7 дней в неделю: обучение и контроль знаний происходят полностью дистанционно в любое время суток и в любой стране мира. Для обучения слушателям нужны только компьютер и доступ в интернет.

Индивидуальный подход к слушателям. В процессе обучения слушатели смотрят, слушают или читают лекции. Каждый слушатель получает необходимые консультации и поддержку персонального куратора. 

Гибкий график. Слушатель сам задаёт темп образовательному процессу, ориентируясь исключительно на себя и свою загруженность, а также распорядок дня.

Практическая работа. При изучении дисциплин, преподаватель разбирает практические кейсы, выполняет практические задания.  Слушатель может выполнить свое задание по рассмотренному  алгоритму. При возникновении вопросов у слушателя, он получает консультацию преподавателя НИУ ВШЭ.

Контроль знаний проводится в виде онлайн тестирования после изучения каждой темы (лекции) и после изучения каждой дисциплины. Это необходимое условие аттестации получения удостоверения о повышении квалификации.

Основа такого дистанционного обучения – самостоятельная работа под руководством преподавателя.

Подать заявку

Вас могут заинтересовать

  • Дистанционная, заочная форма
  • 8 месяцев