• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Программа профессиональной переподготовки

Инструментальные средства бизнес-аналитики

Стоимость
148 000 руб. Оплачивать можно 2 - 3 - 4 мя частями.

Новая программа профессиональной переподготовки «Инструментальные средства бизнес-аналитики» направлена на повышение профессионального уровня и приобретение слушателями системных знаний для выполнения нового вида профессиональной деятельности в области применения инструментальных средств анализа данных.

Программа реализуется Высшей школой бизнес-информатики НИУ ВШЭ.

Цели программы:

·         Дать слушателям необходимые теоретические знания в области интеллектуального анализа данных, превращения разрозненных данных в ценную информацию, необходимую для принятия управленческих решений, современных цифровых технологий в сфере бизнес-аналитики;

·         Научить слушателей применять современные цифровые технологии для решения задач интеллектуальной обработки данных;

·         Изучить практику построения моделей для анализа данных и их применения на предприятиях различных отраслей;

·         Способствовать практическому применению полученных знаний и умений, предоставляя слушателям необходимую консультационную помощь и поддержку.

Программа полезна для желающих повысить свой статус, поменять профессию, приобрести новые знания в удобное для себя время, а так же получить престижный диплом ведущего университета России.

Программа разработана с учетом требований российских профессиональных стандартов «Системный аналитик»   (Утвержден Приказом  Минтруда России № 809н от 28.10.2014), «Бизнес-аналитик», (Утвержден Приказом  Минтруда России № 592н от 25.09.2018),

Поступление

Целевая группа

Специалисты и руководители, занимающимся анализом данных с применением современных информационных средств в любых областях бизнеса и управления.
Специалисты различных направлений, желающие получить необходимые знания в области современных инструментальных средств анализа данных.
 Практический опыт приветствуется, но не является обязательным

Желательно иметь высшее техническое, экономическое, естественнонаучное или инженерное образование. 

 

Документы для приема

Оригинал и копия паспорта или документа, заменяющего его

Оригинал и копия документа об образовании и квалификации или справка об обучении для лиц, получающих высшее образование

Оригинал и копия документа об изменении фамилии, имени, отчества (при необходимости)

Условия поступления

Вступительные испытания не предусмотрены.

Содержание программы

Модуль 1. Базовые технологии хранения и обработки данных

1. Основы моделирования и базы данных.

2. Введение в OLAP и хранилища данных.

3. Основы языка SQL.

4. Язык SQL Oracle для хранения, обработки и анализа данных.

Модуль 2. Базовые средства бизнес-аналитики

5. Основы бизнес-аналитики и науки о данных.

6. Бизнес-аналитика с помощью Power BI.

7. Введение в машинное обучение и анализ данных.

Модуль 3. Языковые и программные средства бизнес-аналитики

8. Анализ и визуализация данных на языке R.

9. Анализ данных на Python в примерах и задачах.

10. Хранилища данных и построение модели данных с помощью PowerDesigner.

Модуль 4. Бизнес-аналитика и моделирование

11. Имитационное моделирование на базе AnyLogic.

12. Глубинный анализ данных и текстов на базе IBM SPSS Modeler.

Выпускная аттестационная работа

ОСОБЕННОСТИ ЗАОЧНОГО (ДИСТАНЦИОННОГО) ОБУЧЕНИЯ

Возможность обучения 24 часа 7 дней в неделю: обучение и контроль знаний происходят полностью дистанционно в любое время суток и в любой стране мира. Для обучения слушателям нужны только компьютер и доступ в интернет.

Индивидуальный подход к слушателям. В процессе обучения слушатели смотрят, слушают или читают лекции. Каждый слушатель получает необходимые консультации и поддержку персонального куратора. 

Гибкий график. Слушатель сам задаёт темп образовательному процессу, ориентируясь исключительно на себя и свою загруженность, а также распорядок дня.

Практическая работа. При изучении дисциплин, преподаватель разбирает практические кейсы, выполняет практические задания.  Слушатель может выполнить свое задание по рассмотренному  алгоритму. При возникновении вопросов у слушателя, он получает консультацию преподавателя НИУ ВШЭ.

Контроль знаний проводится в виде онлайн тестирования после изучения каждой темы (лекции) и после изучения каждой дисциплины. Это необходимое условие аттестации получения удостоверения о повышении квалификации.

Основа такого дистанционного обучения – самостоятельная работа под руководством преподавателя.

Подать заявку

Вас могут заинтересовать

  • Дистанционная, заочная форма
  • 8 месяцев