• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Программа ориентирована на студентов бакалаврских, магистерских и аспирантских программ НИУ ВШЭ.

Данные социологических опросов позволяют строить разнообразные типологии, сегментировать и классифицировать аудитории, разделять их на достаточно однородные группы. Это необходимо, чтобы лучше понимать структуру запросов населения и целевым образом работать с проблемными группами. Представителям бизнеса умение применять методы многомерной классификации позволяет успешно дифференцировать и позиционировать на рынке свои товары и услуги.

Курс знакомит с основами и особенностями кластерного, дискриминантного, латентно-структурного анализа и деревьев решений.

Слушатели изучат методы и алгоритмы многомерной классификации, узнают о возможностях и ограничениях применения этих методов, научатся распознавать управленческие и содержательные задачи, для решения которых необходимо построение классификации при решении задач из области социологии, политологии, маркетинга и т.д.

Поступление

Целевая группа

Студенты бакалаврских, магистерских и аспирантских программ НИУ ВШЭ

Документы для приема

Оригинал и копия паспорта или документа, заменяющего его

Оригинал и копия документа об образовании и квалификации или справка об обучении для лиц, получающих высшее образование

Оригинал и копия документа об изменении фамилии, имени, отчества (при необходимости)

Одна фотография (3×4)

Содержание программы

1 Кластерный анализ (иерархический алгоритм): специфика решаемых задач, требования к данным-параметрам классификации, работа алгоритма, возможности и ограничения 
2 Кластерный анализ (итерационный алгоритм): специфика решаемых задач, требования к данным, работа алгоритма, возможности и ограничения
3 Дискриминантный анализ: специфика решаемых задач, требования к данным, работа алгоритма, возможности и ограничения
4 Деревья решений: специфика решаемых задач, требования к данным, работа алгоритма, возможности и ограничения
5 Латентно-структурный анализ: специфика решаемых задач, требования к данным, работа алгоритма, возможности и ограничения

Преподаватели

Воронина Наталья Дмитриевна

Кафедра методов сбора и анализа социологической информации: Преподаватель

аналитик центра семейной политики и качества жизни

Документ об образовании

 

Подать заявку

Вас могут заинтересовать

  • Очно-заочная форма
  • 3 недели; 5 встреч; 20 аудиторных часов
  • Очно-заочная форма
  • 4 недели; 8 встреч; 30 аудиторных часов
  • Очно-заочная форма
  • 3 недели; 5 встреч; 18 аудиторных часов