• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Программа профессиональной переподготовки

Современное машинное обучение

Стоимость
310 000

В современном мире машинное обучение широко применяется практически во всех сферах жизни: с помощью технологий искусственного интеллекта разрабатываются такие рекомендательные сервисы, как Кинопоиск, создаются лекарства и приложения, помогающие врачам оперативно выявлять заболевания на ранних стадиях, становится возможно анализировать большие данные, что позволяет подбирать наиболее выгодные решения для бизнеса, и многое другое. 

«Современное машинное обучение» — онлайн-программа, на которой вы с нуля освоите Руthon, научитесь анализировать современные модели машинного обучения и узнаете, как применять глубинное обучение к изображениям, текстам и звукам. При разработке программы мы сделали акцент на практическую работу и проектные задачи.

Программа реализуется полностью онлайн, что позволит вам учиться из любой точки мира. Наши преподаватели постоянно будут с вами на связи: на занятиях — в режиме реального времени, вне занятий — в чате телеграма.  

Поступление

Документы для приема

Оригинал и копия паспорта или документа, заменяющего его

Оригинал и копия документа об образовании и квалификации или справка об обучении для лиц, получающих высшее образование

Оригинал и копия документа об изменении фамилии, имени, отчества (при необходимости)

Содержание программы

Python для автоматизации и анализа данных (18 занятий)

Математика для анализа данных (19 занятий)

Машинное обучение (16 занятий)

Работа с большими данными (8 занятий)

Глубинное обучение (16 занятий)

Преподаватели

Ян Пиле

Руководитель группы аналитики в Mail.ru

Анастасия Максимовская

Data Scientist в Сбербанке

Леонид Иосипой

Научный сотрудник в Международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных ФКН

Валентин Промыслов

Преподаватель Департамента больших данных и информационного поиска ФКН

Филипп Ульянкин

Data Scientist в Яндекс.Дзен

Артем Селезнев

Senior Data Engineer в Сбербанке

 

Эксперты

Евгений Соколов

Научный руководитель Центра непрерывного образования ФКН

Элен Теванян

Lead Data Scientis в X5 Retail Group

Нерсес Багиян

Руководитель направления по работе с данными в корпоративно-инвестиционном бизнесе Райффайзенбанка

 
Подать заявку

Вас могут заинтересовать

  • Дистанционная форма
  • 76 академических часов, в том числе 72 часа лекций и семинаров
  • Очно-заочная форма
  • 114 академических часов, в том числе 76 часов лекций и семинаров
  • Дистанционная, очно-заочная форма
  • 114 академических часов, в том числе 64 часа лекций и семинаров.