• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Программа повышения квалификации

Инвестиционные стратегии: разработка, тестирование и оценка на Python

Стоимость
21 000 руб. за весь период обучения.

Начало занятий 31 мая. Идет прием документов

Подать заявку на обучение

Что узнают и чему научатся участники программы:

  • Что скрывают институциональные мейджоры финансового рынка?
  • Активные и факторные стратегии (смарт бета) для корпоративных  и частных инвесторов
  • Секреты работы с базами больших данных, обработки данных, научимся выявлять закономерности и тренды
  • Секреты тестирования стратегий и обоснования альфа
  • Научимся программировать и использовать готовы коды для проверки инвестиционных идей

Цель программы:

приобрести базовые навыки работы с профессиональными базами данных, уметь обрабатывать данные, выявлять закономерности и тренды, программировать и использовать готовые библиотеки для проверки инвестиционных идей на Python. 

Программа ориентирована на специалистов инвестиционных компаний и частных инвесторов, желающих приобрести компетенции для построения выигрышных инвестиционных стратегий на финансовом рынке с помощью программных средств.

Поступление

Целевая группа

Лица, имеющие или получающие высшее образование

Документы для приема

  • Скан-копия паспорт
  • Скан-копия документа об образовании и квалификации или справка об обучении для лиц, получающих высшее образование
  • Скан-копия документа об изменении ФИО (при необходимости)

Содержание программы

  • Базовые конструкции языка Python: ввод-вывод данных, типы данных, условный оператор, циклы, функции
  • Как готовить инвестиционные стратегии: факторные стратегии и стилизованные факты заработка на них; факторы качества, роста, стоимости, momentum и reversal; метрики качества стратегий
  • Какие данные нам нужны и где их взять: информационно-аналитическая база данных Eikon Refinitiv: сбор данных по рынкам акций и облигаций, компаниям-эмитентам ценных бумаг, сбор макропоказателей
  • Python для финансистов: загрузка и обработка финансовых данных для анализа, выявление закономерностей и трендов. Библиотеки для построения инвестиционных стратегий.
  • Тестирование и оценка эффективности инвестиционных стратегий: много ли мы заработали и какой риск приняли?

Скачать учебный план

Расписание занятий 

Буклет программы

Преподаватели

Соколова Татьяна Владимировна

Кандидат физико-математических наук, доцент, заместитель директора центра финансовых исследований и анализа данных факультета экономических наук НИУ ВШЭ

Теплова Тамара Викторовна

Доктор экономических наук, профессор факультета экономических наук НИУ ВШЭ, директор Центра финансовых исследований и анализа данных НИУ ВШЭ

Томтосов Александр Федорович

Аспирант, стажер-исследователь центра финансовых исследований и анализа данных факультета экономических наук НИУ ВШЭ

Документ об образовании

Скидки

Физическим лицам:

15% - выпускникам высшего образования НИУ ВШЭ

5-10% - выпускникам программ профессиональной переподготовки и повышения квалификации НИУ ВШЭ

10% - слушателям НИУ ВШЭ, желающим освоить параллельно иную дополнительную профессиональную программу НИУ ВШЭ

Юридическим лицам

10% - для организаций, направляющих одновременно на обучение не менее 3-х человек

Подать заявку

Вас могут заинтересовать

  • Очная форма
  • Удостоверение о повышении квалификации