• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Большие данные и машинное обучение все больше входят в жизнь не только технических специалистов, но и специалистов и менеджеров нетехнических профессий. Международные корпорации и лидеры российского рынка (retail, e-commerce, банковская отрасль, страхование) в последние годы активно внедряют инструменты анализа данных и машинного обучения. Зачастую конкурентоспособность компании на рынке зависит от правильного использования этих инструментов, а успех высшего менеджмента — от понимания этих инструментов и возможностей правильно ставить задачи перед ИТ-специалистами.
Данная программа позволяет изучить основы машинного обучения и майнинга данных, рассмотреть возможности их реального применения в бизнесе.

Теоретический материал подкрепляется большим количеством практических занятий.

Поступление

Целевая группа

Лица, уже имеющие высшее или среднее профессиональное образование или получающие высшее образование.

Документы для приема

Оригинал и копия паспорта или документа, заменяющего его

Оригинал и копия документа об образовании и квалификации или справка об обучении для лиц, получающих высшее образование

Оригинал и копия документа об изменении фамилии, имени, отчества (при необходимости)

Содержание программы

  • Введение в машинное обучение и разработку данных
  • Свободно-распространяемые системы машинного обучения и разработки данных
  • Методы классификации
  • Методы регрессии
  • Методы кластеризации
  • Поиск признаковых зависимостей и частых множеств
  • Анализ последовательностей
  • Отбор признаков и снижение размерности
  • Работа с выбросами и пропущенными значениями
  • Статистический взгляд на машинное обучение
  • Машинное обучение и майнинг больших данных (Big Data)

Преподаватели

Дмитрий Игнатов, кандидат технических наук, преподаватель факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, доцент Департамента анализа данных и искусственного интеллекта, научный сотрудник Международной научно-учебной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа. Проходил обучение по PhD программе в Техническом университете Дрездена (Германия) в рамках гранта DAAD.

Святослав Елизаров, выпускник факультета компьютерных наук, Data scientist и программист в alterra.ai

Вас могут заинтересовать

Подать заявку