• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Данные социологических опросов позволяют строить разнообразные типологии, сегментировать и классифицировать людей, разделять их на достаточно однородные группы. Это необходимо, чтобы лучше понимать структуру запросов населения и целевым образом работать с проблемными группами. А представителям бизнеса это позволяет успешно дифференцировать и позиционировать на рынке свои товары и услуги. Настоящий курс позволяет слушателям разобраться во всех тонкостях и премудростях кластерного, дискриминантного, латентно-структурного анализа и деревьев решений. Они узнают о возможностях и ограничениях применения методов многомерной классификации, научатся распознавать управленческие и содержательные задачи, для решения которых необходимо построение классификации и правильно определять конкретный метод, способный решить эту задачу.

Цель программы:  изучение методов и алгоритмов многомерной классификации;
формирование профессиональных компетенций: использование методов построения классификации для решения задач из области социологии, политологии, маркетинга и т.д.

Какие дополнительные навыки необходимые на рынке труда, добавит этот курс:

а) практические навыки реализации и интерпретации основных алгоритмов многомерной классификации

б) возможности и ограничения применения методов многомерной классификации, умение правильно определять конкретный метод, способный решить поставленную задачу

Общекультурные и общепрофессиональные компетенции:

а) умение распознавать управленческие и содержательные задачи, для решения которых необходимо построение классификации

Поступление

Целевая группа

Этот курс для социологов, политологов и всех, кому приходиться иметь дело с анализом количественных данных.

Документы для приема

Оригинал и копия паспорта или документа, заменяющего его

Оригинал и копия документа об образовании и квалификации или справка об обучении для лиц, получающих высшее образование

Оригинал и копия документа об изменении фамилии, имени, отчества (при необходимости)

Одна фотография (3×4)

Содержание программы

1 Кластерный анализ (иерархический алгоритм): специфика решаемых задач, требования к данным-параметрам классификации, работа алгоритма, возможности и ограничения
2 Кластерный анализ (итерационный алгоритм): специфика решаемых задач, требования к данным, работа алгоритма, возможности и ограничения
3 Дискриминантный анализ: специфика решаемых задач, требования к данным, работа алгоритма, возможности и ограничения
4 Деревья решений: специфика решаемых задач, требования к данным, работа алгоритма, возможности и ограничения
5 Латентно-структурный анализ: специфика решаемых задач, требования к данным, работа алгоритма, возможности и ограничения

Преподаватели

Воронина Наталья Дмитриевна

Преподаватель кафедры методов сбора и анализа социологической информации, аналитик центра семейной политики и качества жизни

Документ об образовании



 

 Скачать (JPG, 722 Кб)

 

Подать заявку

Вас могут заинтересовать

  • Очно-заочная форма
  • 6 недель; 9 встреч; 36 аудиторных часов
  • Очно-заочная форма
  • 5 недель; 5 встреч; 26 аудиторных часов
  • Очно-заочная форма
  • 6 недель; 9 встреч; 36 аудиторных часов
  • Очно-заочная форма
  • 3,5 недели; 7 встреч; 28 аудиторных часов