• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Программа повышения квалификации

Математика для анализа данных

Стоимость
64 000 рублей

Для решения многих прикладных задач, с которыми сталкиваются аналитики, разработчики и специалисты по Data Science, требуются хорошие знания высшей математики.

Программа повышения квалификации «Математика для анализа данных» познакомит вас с базовыми определениями и понятиями математического анализа, линейной алгебры, теории вероятностей, статистики и дискретной математики.

Курс ориентирован на слушателей, которые хотят подготовиться к дальнейшему изучению программ по анализу данных, так и восстановить знания. Программа предполагает много практических заданий и домашней работы для подкрепления теоретического материала.

Поступление

Целевая группа

Программа подходит для лиц, имеющих высшее или среднее профессиональное образование; лиц, получающих высшее образование.

Документы для приема

Оригинал и копия паспорта или документа, заменяющего его

Оригинал и копия документа об образовании и квалификации или справка об обучении для лиц, получающих высшее образование

Оригинал и копия документа об изменении фамилии, имени, отчества (при необходимости)

Содержание программы

Дискретная математика:

Математический анализ:

Линейная алгебра:

Теория вероятностей

Преподаватели

Валентин Промыслов

Приглашенный преподаватель Департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.

Нина Сахарова

Старший преподаватель общеуниверситетской кафедры высшей математики НИУ ВШЭ.

Леонид Иосипой

Младший научный сотрудник Международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, младший научный сотрудник Лаборатории математических методов предсказательного моделирования ИППИ РАН.

Подать заявку

Вас могут заинтересовать

  • Очная форма
  • 684 академических часов, в том числе 440 часов лекций и семинаров
  • Дистанционная, очно-заочная форма
  • 114 академических часов, в том числе 64 часа лекций и семинаров.
  • Очная форма
  • 570 академических часов, в том числе 340 часов лекций и семинаров
  • Дистанционная, очная форма
  • 494 академических часа, в том числе 324 часа лекций и семинаров