Для решения многих прикладных задач, с которыми сталкиваются аналитики, разработчики и специалисты по Data Science, требуются хорошие знания высшей математики.
Программа повышения квалификации «Математика для анализа данных» познакомит вас с базовыми определениями и понятиями математического анализа, линейной алгебры, теории вероятностей, статистики и дискретной математики.
Курс ориентирован на слушателей, которые хотят подготовиться к дальнейшему изучению программ по анализу данных, так и восстановить знания. Программа предполагает много практических заданий и домашней работы для подкрепления теоретического материала.
Поступление
Целевая группа
Документы для приема
Оригинал и копия паспорта или документа, заменяющего его
Оригинал и копия документа об образовании и квалификации или справка об обучении для лиц, получающих высшее образование
Оригинал и копия документа об изменении фамилии, имени, отчества (при необходимости)
Содержание программы
Дискретная математика:
Математический анализ:
Линейная алгебра:
Теория вероятностей
Преподаватели
Приглашенный преподаватель Департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.
Старший преподаватель общеуниверситетской кафедры высшей математики НИУ ВШЭ.
Младший научный сотрудник Международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, младший научный сотрудник Лаборатории математических методов предсказательного моделирования ИППИ РАН. Окончил механико-математический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова по специальности «Математика».