426 программ
Управление клиентским опытом и взаимоотношениями
Социальное предпринимательство
618 программ
Инфокоммуникационные технологии и системы связи
На фоне активного развития технологий генеративного искусственного интеллекта спрос на квалифицированных специалистов по работе с LLM стремительно растет. Программа ориентирована на глубокое погружение в технические аспекты современных моделей и включает детальное изучение архитектуры трансформеров, алгоритмов оптимизации, ускорения и деплоя моделей: дистилляции, квантизации, прунинга и распределенного обучения (Distributed Data Parallel, DDP).
Участники курса изучат методы создания интеллектуальных агентов на основе Retrieval-Augmented Generation (RAG; Генерация, дополненная поиском) подходов и научатся эффективно применять современные инструменты и технологии, среди которых платформа HuggingFace, контейнеризация с помощью Docker, системы контроля версий Git и DVC, а также библиотека datasets для работы с наборами данных. Особое внимание уделено техникам промт-инжиниринга для повышения качества и точности ответов моделей, построению и оптимизации CI/CD-пайплайнов для деплоя и мониторинга LLM-решений.
Обучение на программе продлится 13 недель и будет включать теоретические лекции, практические вебинары и консультации с ведущими специалистами в области искусственного интеллекта. Каждый слушатель подготовит и защитит собственный проект, который станет частью профессионального портфолио.
Старт программы запланирован на 19 мая 2025 года. По завершении обучения выпускники получат удостоверение о повышении квалификации и практические навыки интеграции интеллектуальных ассистентов на основе больших языковых моделей в собственные проекты и сервисы.
Подать заявку на программу >>>